2024-01-22

Откройте для себя невероятный потенциал ИИ в розничной торговле

Изучите возможности искусственного интеллекта в интеллектуальной розничной торговле и совершите квантовый скачок в эффективности и удовлетворенности клиентов

ИИ станет ключевым элементом розничной торговли в долгосрочной перспективе

Начиная с 2024 года внедрение ИИ в розничной торговле будет максимально распространено, и для этого будут разработаны стратегии и политика. Руководители розничной торговли с оптимизмом смотрят на роль ИИ в обеспечении роста и прибыльности. По данным Gartner, к 2026 году искусственный интеллект и машинное обучение станут одними из самых передовых технологий, которые будут внедряться в розничной торговле. Появление крупномасштабных языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ возрождает значение искусственного интеллекта в розничной торговле, где LLM и генеративный ИИ могут обнаруживать скрытую информацию о клиентах, создавать 360-градусные представления и обеспечивать ультраперсонализированное взаимодействие. Помимо обслуживания покупателей, влияние ИИ в розничной торговле распространяется и на операционную деятельность, например, оптимизацию цепочки поставок, снижение затрат и повышение эффективности. Внедрение ИИ в розничную торговлю способствует инновациям, повышению производительности и созданию более конкурентоспособного и динамичного рынка.

ЭКСПЕРИМЕНТ - объединение аналитики, данных и искусственного интеллекта в облаке

Начало работы с облаком искусственного интеллекта

Облако AI Cloud предоставляет инфраструктуру для обучения моделей искусственного интеллекта и более эффективного управления данными. Оно также обеспечивает гибкость и масштабируемость, позволяя плавно интегрировать искусственный интеллект в различные розничные операции. Перейдя в облако, ритейлеры могут централизовать все данные о клиентах (онлайн и офлайн) и получить 360-градусную картину. Аналитика и искусственный интеллект позволяют извлекать ценную информацию и взаимодействовать с покупателями так, как это актуально в данный момент. Например, принадлежащая Shopify розничная компания Rainbow Shops создала расширенный поисковый механизм, интегрированный с решением Google Cloud Discovery AI, что позволило увеличить объем поиска на 48 %.

Искусственный интеллект для улучшения работы магазина

Buy Online, Pickup in Store (BOPIS) сокращает время доставки, сочетая простоту онлайн-покупок с оперативностью самовывоза из магазина К 2028 году мировой рынок BOPIS будет стоить 666 миллиардов долларов США, а темпы роста составят 11,5 %. 57%. Интегрируя искусственный интеллект в BOPIS, бренды могут оптимизировать операции, кастомизировать опыт и повысить лояльность. Усовершенствованные рекомендательные системы на основе искусственного интеллекта могут побудить потребителей совершать больше покупок в магазине. Самостоятельная проверка товара - еще одна область, где ритейлеры могут использовать алгоритмы искусственного интеллекта для прогнозирования спроса и потребностей в запасах; аналитика на основе искусственного интеллекта может узнать о дорожных условиях и наличии парковки, чтобы оптимизировать маршрут, по которому сотрудники доставляют заказы в машины покупателей, что позволяет потребителям и магазинам лучше управлять погрузкой на обочине и Drive Up by Target - это услуга по доставке заказов на обочину, которая использует искусственный интеллект для оптимизации процесса доставки в магазине и сокращения времени ожидания.

Он оптимизирует цепочки поставок и операции, сокращая расходы и потери

ИИ помогает предприятиям, работающим в сфере цепочек поставок и логистики, учитывать множество переменных, таких как время выполнения заказа, срок хранения, производственные мощности и транспортные ограничения. Промышленность переходит к интеллектуальному и автономному управлению цепочками поставок. Предиктивное обслуживание и оптимизация маршрутов снижают затраты, вводят автоматизацию складов и бэк-офисов и повышают эффективность. Внедряя искусственный интеллект или искусственное поколение, компании могут обеспечить доставку нужных товаров нужным клиентам нетрадиционным способом.

Оптимизация использования ресурсов и рабочей силы

Автоматизированные алгоритмы составления расписания на базе ИИ оптимизируют смены сотрудников на основе таких факторов, как посещаемость и тенденции продаж; Gen-AI улучшает коммуникацию, генерируя персонализированные, контекстно релевантные сообщения для сотрудников, тем самым Повышение эффективности. Это особенно актуально для индустрии ресторанов быстрого обслуживания. Видеоаналитика, Интернет вещей и искусственный интеллект помогают сократить время подготовки, время учета и время на дорогу, делая посещение ресторана более удобным. Аналитика на основе искусственного интеллекта позволяет оценить эффективность работы сотрудников и помочь в разработке целевых программ обучения. Такие ритейлеры, как Wal-Mart, используют чат-боты на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь сотрудникам эффективнее решать рабочие проблемы. Такая оптимизация повышает операционную эффективность, обеспечивает более удовлетворенную и продуктивную работу персонала и в конечном итоге способствует улучшению обслуживания клиентов.

Показывая путь вперед

По мере того как искусственный интеллект становится повсеместным, ритейлерам необходимо понять ключевые области, чтобы создать четкую дорожную карту для масштабной оптимизации

Качество данных. Неадекватные обучающие данные не позволяют моделям искусственного интеллекта точно изучать закономерности. Неточные данные могут привести к предвзятости, непониманию и принятию неверных решений.
Интеграция данных; демократизация этих данных имеет решающее значение для того, чтобы инвестиции в ИИ принесли плоды.
Экспертиза человеческих ресурсов: необходимо нанять квалифицированных специалистов и профильных экспертов, а также обучить существующих сотрудников эффективному использованию технологий.
Окупаемость инвестиций: для развертывания облаков ИИ и соответствующей инфраструктуры требуются значительные инвестиции. Чтобы продемонстрировать высокую рентабельность инвестиций, необходимо максимально эффективно использовать ИИ в облаке, одновременно решая этические проблемы и проблемы конфиденциальности, связанные с его развертыванием.

Инвестиции в облачный ИИ требуют стратегического подхода - четкого определения бизнес-целей и задач, которых компания хочет достичь с помощью облачного ИИ. Также очень важно провести оценку готовности и зрелости ИИ. Выбор правильного облака ИИ - это не универсальный подход. Скорее, стратегия должна быть согласована с заявленными сценариями использования и другими факторами, такими как окупаемость инвестиций, возможности интеграции, масштабируемость и поддержка инфраструктуры AI/ML.

Поделиться в:

Скопировать ссылку:

Обсудим проект?

Крутые результаты начинаются с заполнения этой формы

Добро пожаловать на страницу новостей Go495, где вы можете быть в курсе последних событий и интересных новостей от нашей компании. Являясь ведущим поставщиком цифровых решений, мы постоянно внедряем инновации и расширяем наши предложения, чтобы лучше обслуживать наших клиентов и оставаться в авангарде отрасли.

Как использовать мощь ИИ для оптимизации процессов и повышения прибыли в розничной торговле?

Текст: В современном мире технологии играют ключевую роль в развитии бизнеса и сферы услуг. Одной из самых перспективных технологий является искусственный интеллект (ИИ), который уже сегодня активно используется в различных отраслях, включая розничную торговлю. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ может преобразить ваш бизнес и открыть перед вами новые возможности.

Искусственный интеллект представляет собой систему, которая способна выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как анализ данных, принятие решений и прогнозирование. В розничной торговле ИИ используется для оптимизации процессов, улучшения обслуживания клиентов и увеличения прибыли.

Одним из наиболее распространенных применений ИИ в розничной торговле является автоматизация процессов. Например, ИИ может использоваться для обработки и анализа больших объемов данных о продажах, что позволяет выявить тенденции и предпочтения покупателей. Это, в свою очередь, помогает определить наиболее эффективные стратегии маркетинга и ценообразования.

Кроме того, ИИ может быть использован для автоматизации взаимодействия с клиентами. Чат-боты на основе ИИ могут отвечать на вопросы покупателей, предоставлять информацию о товарах и услугах, а также помогать в решении возникающих проблем. Это не только улучшает качество обслуживания, но и снижает нагрузку на сотрудников.

Еще одним направлением использования ИИ в розничной торговле является прогнозирование спроса на товары. Благодаря анализу данных о прошлых продажах и поведении покупателей ИИ может предсказать, какие товары будут пользоваться наибольшим спросом в будущем. Это позволяет магазинам своевременно пополнять запасы и избегать дефицита товаров.

Наконец, ИИ может помочь в разработке новых продуктов и услуг. Анализируя данные о предпочтениях покупателей и тенденциях рынка, ИИ может предложить новые идеи для товаров или услуг, которые будут востребованы на рынке.

В заключение, использование искусственного интеллекта в розничной торговле открывает огромные возможности для оптимизации процессов, повышения прибыли и улучшения качества обслуживания клиентов. Важно понимать, что внедрение ИИ требует времени и инвестиций, но результаты этих усилий могут значительно превзойти ожидания. Не упустите возможность использовать мощь искусственного интеллекта для развития вашего бизнеса в условиях современного рынка.